Portafolio.

Aplicaciones y proyectos en producción

MLM Studio
Shiny

MLM Studio

Aplicación Shiny para análisis completo de Modelos Lineales Mixtos sin escribir código. Cubre el flujo completo: importación, descriptivos, perfiles longitudinales, estimaciones OLS individuales, modelo mixto con lme4 y comparación de modelos anidados. Incluye interpretación automática en lenguaje natural, ICC con clasificación de Cicchetti y factor de contracción lambda.

RShinylme4
TimeSight
Shiny

TimeSight

Plataforma profesional de análisis de series temporales con arquitectura modular (bs4Dash). Implementa walk-forward CV, Interval Score, ANOVA de residuos, modelos ARIMA/ETS/TBATS, componentes bayesianos con bsts y diagnósticos automáticos accionables. Diseñada para no programadores con tooltips teóricos en cada elemento.

RShinybs4Dash
La Tienda — Inteligencia de Precios
Shiny

La Tienda — Inteligencia de Precios

Sistema de inteligencia de precios mayoristas para comerciantes minoristas de Antioquia. Implementa actualización bayesiana conjugada Normal-Normal en tiempo real, detección de anomalías por IQR, suavizamiento exponencial, descomposición STL y prueba Mann-Kendall. Datos de Central Mayorista, DANE-SIPSA, Banrep y WFP. Alertas proactivas y predicción a 15 días.

RShinyrvest
SymFonos — Caos Visual de tu Música
Web

SymFonos — Caos Visual de tu Música

Visualizador musical generativo en WebGL que transforma audio en tiempo real (micrófono o archivo) en animaciones 3D regidas por ecuaciones de física caótica: péndulo de resorte y péndulo doble integrados con RK4 para alta precisión. Color dinámico en espacio LCH, shaders GLSL personalizados (fondo, masas, aberración cromática) con bloom, exponente de Lyapunov en vivo, modo caos con impulsos aleatorios, modo zen y 4 presets visuales (Kandinsky Pulse, Vignelli Grid, Neon Filament, Particle Swarm) inspirados en Reas, Ikeda, Klingemann, Kwok, Akten, Rist y Zobel. Cada sesión es única e irrepetible.

Next.jsThree.jsZustand
@RIOS — Simulación y Optimización
Shiny

@RIOS — Simulación y Optimización

Motor de simulación Monte Carlo y optimización estocástica en Shiny con arquitectura modular avanzada. Permite definir variables aleatorias (Normal, LogNormal, Triangular, PERT), variables de decisión y restricciones en lenguaje natural R. Optimización con algoritmos genéticos (GA) con muestras comunes y paralelización con future/furrr.

RShinyGA
Ingeniería de Software Estadístico
Web

Ingeniería de Software Estadístico

Manual open source para llevar modelos estadísticos de R/Python a producción. Documenta arquitectura, DataOps, MLOps y gobernanza de datos: principios de software estadístico, gestión de modelos con MLflow, feature stores, monitoreo, checklist de cumplimiento, CI/CD, rollback, buenas prácticas en Shiny y React, y un roadmap de madurez para equipos de datos.

Next.jsTypeScriptMDX